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Prof. Dr. Andreas Wolff | Direktor Kardiologie

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Prof. Dr. Andreas Wolff | Direktor Kardiologie

DKFZ – KI in der Onkologie

Das Deutsche Krebsforschungszentrum erforscht den Einsatz von Machine Learning in der Krebsdiagnostik und Therapieplanung. Ziel ist es, präzisere Vorhersagen zum Krankheitsverlauf und Therapieansprechen zu ermöglichen.

Projektübersicht

Die KI-Forschungsgruppe am DKFZ entwickelt Algorithmen, die histopathologische Bilder, genomische Daten und klinische Parameter kombinieren, um personalisierte Behandlungsempfehlungen zu generieren. Die Forschung hat bereits zu mehreren hochrangigen Publikationen geführt.

Vorgehen

Datenerhebung
  • Multizentrische Datensammlung aus über 20 Kliniken.

  • Integration von Bildgebung, Genomik und klinischen Verlaufsdaten.

Modellentwicklung
  • Entwicklung multimodaler KI-Modelle für Tumorklassifikation.

  • Einsatz von Transfer Learning zur Verbesserung der Generalisierbarkeit.

Klinische Studien
  • Prospektive Validierung in laufenden klinischen Studien.

  • Vergleich der KI-Vorhersagen mit herkömmlichen Prognosemethoden.

Transfer in die Praxis
  • Entwicklung von Softwareprototypen für den klinischen Einsatz.

  • Kooperation mit Universitätskliniken für Pilotprojekte.

„Der verantwortungsvolle Einsatz von KI in der Medizin erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis für ethische Grundsätze und die Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten.

Prof. Dr. Kurt Thomas Moesta

Vorsitzender DGKIM

„Der verantwortungsvolle Einsatz von KI in der Medizin erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis für ethische Grundsätze und die Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten.

Prof. Dr. Kurt Thomas Moesta

Vorsitzender DGKIM

„Künstliche Intelligenz kann die Medizin revolutionieren — aber nur, wenn wir Transparenz, Fairness und menschliche Kontrolle in den Mittelpunkt stellen.

Prof. Dr. Stefan Heinemann

Vorstandsmitglied DGKIM, FOM Hochschule

„Künstliche Intelligenz kann die Medizin revolutionieren — aber nur, wenn wir Transparenz, Fairness und menschliche Kontrolle in den Mittelpunkt stellen.

Prof. Dr. Stefan Heinemann

Vorstandsmitglied DGKIM, FOM Hochschule

Merkmale & Leistungen

Ethische Leitlinien für KI-Einsatz

Klinische Validierung & Qualitätssicherung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Regulatorische Begleitung (EU AI Act)

Fort- und Weiterbildungsprogramme

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Werden Sie Teil von DGKIMED

Gestalten Sie aktiv mit, wie KI in der Medizin in Deutschland in die Versorgung kommt — verantwortungsvoll, evidenzbasiert und mit messbarem Patientennutzen.

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