DKFZ – KI in der Onkologie
Das Deutsche Krebsforschungszentrum erforscht den Einsatz von Machine Learning in der Krebsdiagnostik und Therapieplanung. Ziel ist es, präzisere Vorhersagen zum Krankheitsverlauf und Therapieansprechen zu ermöglichen.
Projektübersicht
Die KI-Forschungsgruppe am DKFZ entwickelt Algorithmen, die histopathologische Bilder, genomische Daten und klinische Parameter kombinieren, um personalisierte Behandlungsempfehlungen zu generieren. Die Forschung hat bereits zu mehreren hochrangigen Publikationen geführt.

Vorgehen
Datenerhebung
Multizentrische Datensammlung aus über 20 Kliniken.
Integration von Bildgebung, Genomik und klinischen Verlaufsdaten.
Modellentwicklung
Entwicklung multimodaler KI-Modelle für Tumorklassifikation.
Einsatz von Transfer Learning zur Verbesserung der Generalisierbarkeit.
Klinische Studien
Prospektive Validierung in laufenden klinischen Studien.
Vergleich der KI-Vorhersagen mit herkömmlichen Prognosemethoden.
Transfer in die Praxis
Entwicklung von Softwareprototypen für den klinischen Einsatz.
Kooperation mit Universitätskliniken für Pilotprojekte.
Merkmale & Leistungen
Ethische Leitlinien für KI-Einsatz
Klinische Validierung & Qualitätssicherung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Regulatorische Begleitung (EU AI Act)
Fort- und Weiterbildungsprogramme

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